KHATIMA NEWS
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उपलब्ध सामग्री में ऑफिस के काम के लिए ChatGPT प्रॉम्प्ट, 4 चरणों की एक विधि और कॉपी किए जा सकने वाले 8 टेम्पलेट का उल्लेख है। हालांकि, इन चरणों और टेम्पलेट की विस्तृत जानकारी उपलब्ध नहीं कराई गई है।
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The Next Web की रिपोर्ट के शीर्षक के अनुसार, OpenAI के पॉलिसी चीफ ने 2028 के लिए AI से जुड़े पांच टेस्ट तय किए हैं। इन टेस्ट के नाम, मानदंड या संभावित असर की जानकारी की जानकारी अभी नहीं है।
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OpenAI ने कहा है कि वह अमेरिका स्थित अपने डेटा सेंटर कैंपस में चरम मौसम या बिजली से जुड़ी आपात स्थिति के दौरान बिजली की खपत कम करेगा। कंपनी के इस वादे का उद्देश्य ऐसे समय में बिजली व्यवस्था पर दबाव घटाने में मदद करना है।
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OpenAI ने robots.txt से जुड़े एक सिग्नल की घोषणा की है। उपलब्ध जानकारी के अनुसार, इसका उद्देश्य वेबसाइटों को AI ट्रेनिंग से बाहर रखने का विकल्प देना है। यह जानकारी Pasquale Pillitteri के नाम से साझा की गई है।
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OpenAI, ADNOC और G42 के बीच AI क्षमताओं से जुड़ा समझौता हुआ है। उपलब्ध जानकारी में साझेदारी की विस्तृत शर्तें, निवेश, परियोजनाओं का दायरा या लागू होने की समयसीमा नहीं बताई गई है।
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OpenAI दिसंबर से ChatGPT और Codex के उपयोग को एक साझा allowance के तहत रखने की तैयारी कर रहा है। इससे दोनों सेवाओं का इस्तेमाल करने वाले यूजर्स के लिए उपलब्ध usage एक ही सीमा से जुड़ सकता है, हालांकि इस बदलाव की विस्तृत शर्तें उपलब्ध जानकारी में स्पष्ट नहीं हैं।
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TechRadar की रिपोर्ट के अनुसार, Anthropic के Claude ने फार्मास्यूटिकल दस्तावेज़ों की समीक्षा में लगने वाले समय को 89% तक घटाया। इस दावे से जुड़े परीक्षण, दस्तावेज़ों की संख्या या इस्तेमाल की गई प्रक्रिया का विवरण की जानकारी अभी नहीं है।
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Siemens ने NVIDIA के साथ अपनी AI साझेदारी को आगे बढ़ाने की घोषणा की है। इसका फोकस 3D इंटीग्रेटेड सर्किट के इलेक्ट्रोथर्मल डिजाइन वर्कफ्लो को ऑटोमेट करने पर है। यह सहयोग चिप डिजाइन में पावर और थर्मल चुनौतियों से निपटने के लिए एजेंटिक AI के इस्तेमाल पर केंद्रित है।
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Anthropic 3 नवंबर से अपने पुराने Claude मॉडल्स के आउटपुट में भी अदृश्य टेक्स्ट वॉटरमार्क का विस्तार शुरू करेगा। उपलब्ध जानकारी में इस बदलाव की तकनीकी प्रक्रिया, प्रभावित मॉडल्स की सूची या यूजर्स पर विस्तृत असर नहीं बताया गया है।
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SemiAnalysis के InferenceX head-to-head comparison में AMD MI355X ने Kimi K3 2.8T पर Nvidia GB200 NVL72 की तुलना में कम cost per token दर्ज की। सबसे ऊंचे interactivity level पर लागत $0.15 प्रति million tokens रही, जबकि GB200 NVL72 की लागत $0.22 बताई गई।
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Yahoo Finance Canada पर Themes China Generative Artificial Intelligence ETF यानी DRGN के Seasonal Returns Chart का पेज सूचीबद्ध है। चार्ट के रिटर्न आंकड़े, अवधि या ETF के प्रदर्शन का अलग विवरण की जानकारी अभी नहीं है।
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उपलब्ध स्रोत में MBA with AI और जनरल MBA के बीच तुलना का विषय दिया गया है, लेकिन कोर्स, करियर, सैलरी या भविष्य के अवसरों से जुड़े ठोस आंकड़े और विवरण मौजूद नहीं हैं। इसलिए किसी एक विकल्प को बेहतर बताना संभव नहीं है।
